Dalam metadata , definisi elemen
database adalah sebuah frase atau kalimat yang dapat dibaca manusia
berhubungan dengan elemen data dalam kamus data yang menjelaskan makna atausemantik dari elemen data.
Definisi
elemen data yang penting bagi pengguna eksternal dari setiap sistem data.
Definisi yang baik secara dramatis dapat mempermudah proses pemetaan satu set
data ke dalam satu set data. Ini adalah fitur inti dari komputasi terdistribusi
dan pengembangan agen cerdas. Ada beberapa pedoman yang harus diikuti ketika
menciptakan definisi data berkualitas tinggi elemen. Diantaranya:
A. Sifat Definisi Batal
Sebuah
definisi yang baik adalah:
1.
Tepat - definisi harus menggunakan
kata-kata yang memiliki makna yang tepat. Cobalah untuk menghindari kata-kata
yang memiliki makna ganda atau beberapa kata indra .
2.
Singkat - definisi harus menggunakan
deskripsi yang sesingkat mungkin yang masih jelas.
3.
Edaran
non - definisi tidak harus
menggunakan istilah yang Anda mencoba untuk mendefinisikan dalam definisi itu
sendiri. Ini dikenal sebagai definisi melingkar.
4.
Berbeda - Definisi harus membedakan
elemen data dari elemen data lainnya. Proses ini disebut disambiguasi.
5.
Terbebani - Definisi harus bebas dari
pemikiran tertanam, penggunaan fungsional, informasi domain, atau informasi
prosedural.
Sebuah
definisi elemen data adalah properti diperlukan saat menambahkan elemen data
ke registri metadata .
Definisi
tidak harus merujuk pada istilah atau konsep yang mungkin disalahartikan oleh
orang lain atau yang memiliki arti yang berbeda berdasarkan konteks situasi.
Definisi tidak boleh mengandung singkatan yang tidak jelas atau terkait dengan
definisi yang tepat lainnya. Jika Anda membuat sejumlah besar elemen data,
semua definisi harus konsisten dengan konsep terkait.
B. Kritis Elemen data - Tidak semua elemen data yang sama pentingnya atau nilai bagi organisasi. Sebuah properti metadata kunci dari suatu unsur adalah mengkategorikan data sebagai data Elemen Kritis (KPB). Kategorisasi ini menyediakan fokus untuk data yang pemerintahan dan kualitas data . Sebuah organisasi seringkali memiliki berbagai sub-kategori CDES, berdasarkan penggunaan data. Misalnya:
1.
Cakupan
Keamanan - elemen data yang dikategorikan sebagai informasi kesehatan
pribadiatau
PHI perhatian khusus untuk menjamin keamanan dan akses
2.
Penggunaan
Pemasaran Departemen - departemen Pemasaran bisa memiliki set tertentu CDES
diidentifikasi untuk mengidentifikasi Pelanggan unik atau untuk Manajemen
Kampanye
3.
Penggunaan
Keuangan Departemen - departemen Keuangan dapat memiliki satu set yang berbeda
dari CDES dari Pemasaran. Mereka terfokus pada elemen data yang menyediakan
pengukuran dan metrik untuk pelaporan fiscal.
Referensi
Tidak ada komentar:
Posting Komentar